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            Labelme/模型生產平臺AI人工智能數據標注

            發布日期:2023-12-10
            發布人:張文軒
            服務商:AI人工智能大世界
            聯系電話:

            數據標注是幫助機器學習認知數據特征的重要過程。即對未經處理的初級圖片數據進行加工處理并轉換為機器可識別信息的過程。

             

            模型生產過程中的數據標注可以自行用Labelme進行標注,并導出標注;
            模型生產平臺兼容開源的Labelme標注格式,可導入Labelme標注數據;

             

            也可以為用戶提供標注服務,根據數據量及標注難度評估收費,模型生產平臺支持分類標簽標注、檢測矩形標注、分割多邊形標注

             

            支持訓練各種視覺模型

             

            例如:
            OCR識別算法:
            馬達OCR識別模型
            車架號字符檢測模型
            金屬件外框模號識別模型
            電子元器件字符識別模型
            表帶OCR字符識別模型
            SIM卡槽字符識別模型
            PCB字符識別模型
            水管編號字符識別模型
            鋼料OCR字符識別模型
            塑料OCR字符識別
            ....................

            分類識別算法:
            電子元器件分類識別模型
            輪胎分類識別模型
            筷子分類識別模型
            USB外觀分類識別模型
            煤矸石分類識別模型
            膠型分類模型
            產品正反分類模型
            .........................

            檢測識別算法:
            餅干檢測模型
            煙支檢測模型
            檳榔檢測計數模型
            電子元器件檢測模型
            塑料斷裂/孔洞檢測模型
            涂膠/斷膠檢測模型
            .....................

            分割識別算法:
            產品裂紋識別模型
            產品臟污識別模型
            氣泡分割檢測模型
            膠體溢出分割檢測模型
            缺口分割識別模型
            外觀劃傷檢測模型
            ........................





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